Главная

Найти

Страницы

Рубрики

Новое

Необходимое условие конкурентоспособности предприятий – высокое качество продукции. При этом управление качеством должно проводиться на всех стадиях жизненного цикла продукции – от проектирования до утилизации.

Высокую эффективность имеют при этом статистические методы управления качеством, основы которых были разработаны в двадцатых годах двадцатого века в Соединенных штатах Америки. Однако широкое распространение эти методы впервые получили, начиная со второй половины сороковых годов в Японии, во многом благодаря усилиям американского учёного и консультанта по менеджменту Эдварда Деминга. В Японии он прочёл цикл лекций по статистическим методам управления качеством. Руководителями японских компаний статистические методы были восприняты весьма позитивно. Японские специалисты и инженеры в определённой мере упростили их и организовали массовое обучение им рядового персонала. Во многом именно массовое применение статистических методов управления качеством привело к быстрому росту японской экономики. В дальнейшем статистические методы широко распространились во многих странах мира.

Основу статистических методов составляют так называемые семь простых инструментов качества. Их относительная простота позволяет применять их, не имея значительной математической подготовки.

К простым инструментам качества относятся:

  1. Контрольные листки. Применяются для сбора данных о качестве – например, о количестве дефектов – и их упорядочения для дальнейшей обработки.
  2. Графики. Применяются для наглядного представления данных, как правило, на начальном этапе анализа качества.
  3. Гистограммы качества. Гистограмма – это совокупность столбиков одинаковой ширины, но разной высоты. Ширина столбиков – это интервалы, на которые делится диапазон наблюдений, например, наблюдений показателя качества. Высота – количество данных, приходящихся на данный интервал. Гистограмма показывает распределение показателя качества и даёт возможность увидеть важные закономерности этого распределения.
  4. Причинно-следственные диаграммы (диаграммы Исикавы). Показывают связь между показателем качества и возможными причинами его несоблюдения.
  5. Диаграмма Парето. Основана на следующем правиле: обычно около 80% дефектов обусловлены около 20% всех имеющихся причин дефектов. Построив такую диаграмму, можно выявить наиболее важные причины дефектов, которые и следует устранять прежде всего.
  6. Диаграммы рассеяния (разброса). Применяются для оценки связи между двумя показателями, например, показателем качества и влияющим на него фактором. Оценить силу связи между ними можно по виду диаграммы – например, если точки на диаграмме расположены вблизи прямой линии, можно говорить о сильной связи между показателями. Силу связи можно также оценить количественно, рассчитав коэффициент корреляции по имеющимся данным. Если коэффициент корреляции близок к 0,9, имеется сильная связь между показателями.
  7. Контрольные карты. Контрольная карта – это график процесса, на который в порядке получения по времени наносят значения некоторой характеристики или её статистической оценки по небольшой выборке, например, показателя качества. Кроме того, наносят контрольные границы. Расположение точек относительно границ показывает, налажен или разлажен технологический процесс. Например, если есть токи, которые выходят за контрольные границы, процесс разлажен.

Кроме описанных простых инструментов качества, к ним часто относят также стратификацию (расслоение). Стратификация – это разделение имеющихся данных на группы по условиям их получения и обработка каждой группы данных отдельно.

Описанные инструменты качества, по некоторым оценкам, позволяют решить до 95% проблем в области качества.

Комментарии »

Пока нет комментариев

Ваш комментарий

Вы должны войти, чтобы оставлять комментарии.